Marketing
고객은 제품을 골랐는데, 왜 다시 전화할까요?
고객이 어디까지 결정했는지에 맞춰, 아직 남아 있는 질문에 답하는 것입니다.
VECTORLOG / MARKETING
Marketing
고객이 움직이는 이유를 읽으면, 마케팅의 다음 수가 보입니다.
고객은 어디서 우리를 찾고, 무엇을 보고 구매를 결정할까요? 그 과정을 이해하는 데서 전략이 시작됩니다.
Marketing
검색광고비를 대폭 줄인 이유: AI 검색 시대의 AEO·GEO 마케팅
검색광고의 일일 지출을 대폭 줄이고, AI가 발견하고 읽을 수 있는 홈페이지와 콘텐츠에 집중하고 있습니다. AEO·GEO와 에이전트의 구매 경로, ChatGPT 광고를 함께 살펴봅니다.
Marketing
홈페이지는 열리는데, AI는 우리 제품을 못 읽었다
ChatGPT로 회사 홈페이지를 확인하다 보안 안내에 막혔습니다. 공개 제품 정보의 접근 조건과 AI 검색·학습 설정, 제품 선택에 필요한 정보를 나누어 살펴봤습니다.
Marketing
AI로 만드는 일은 빨라졌다. 하지만 무엇을 내보낼지는 여전히 판단해야 한다
산업용 부품의 기능과 형상, 움직임을 보여주는 업무를 바탕으로, AI 콘텐츠의 방향과 검토 기준을 업종·담당자 역할·고객의 확인 니즈에 맞춰 정하는 방법을 이야기합니다.
Marketing
“어떻게 움직이나요?”라는 질문에, 영상 링크로 답했습니다
고객이 궁금해한 제품의 움직임을 영상으로 보여주고, 상담 답변과 온라인 구매 과정에 연결한 B2B 콘텐츠 마케팅 경험입니다.
Marketing
고객이 묻는 내용을, 다음 마케팅의 출발점으로 바꿨습니다
AI 보이스와 CRM으로 고객의 질문을 남기고, PeterOS를 통해 마케팅 기획과 콘텐츠 제작으로 연결했습니다. 직접 만든 시스템에서 제가 중요하게 보는 것은 고객이 원하는 정보가 다음 실행에 어떻게 반영되느냐입니다.
Marketing
그럼에도, 에이전트 AI를 사용합니다
제가 직접 붙잡고 있지 않은 시간에도 일이 진행되는 경험을 하면서, 에이전트 AI를 사용하는 습관을 들이고 있습니다. 이번 글에서는 에이전트 AI를 쓰며 불편했던 점과, 그럼에도 계속 사용하려는 이유를 공유하고자 합니다.
Marketing
자동화 트래픽이 사람을 넘어섰다, 웹사이트는 이제 인간만 보면 안 된다
Cloudflare의 네트워크에서는 이미 자동화된 트래픽이 인간의 트래픽을 넘어섰다. 중요한 건 봇이 많아졌다는 사실 자체가 아니다. AI Agent가 사람 대신 수많은 사이트를 읽고 비교하기 시작하면 웹사이트의 정보 구조, 트래픽의 가치, 마케팅 성과를 판단하는 기준까지 달라질 수 있다. 이제 웹사이트를 사람에게 보여주는 페이지이면서 동시에 Agent가 판단에 사용하는 데이터 자산으로 봐야 하는 이유를 정리했다.
Marketing
AEO가 ‘실험’에서 ‘예산’으로 넘어가는 순간
HubSpot이 AEO를 독립 상품으로 제공하고 있다. 중요한 것은 특정 도구의 우열이 아니라, AI 답변 속 브랜드 노출과 인용 출처를 지속적으로 측정하고 관리하는 일이 별도의 마케팅 운영 영역으로 발전할 가능성을 보여주는 사례라는 점이다.
Marketing
홈페이지 진단은 점수가 아니라 수정으로 완성된다
홈페이지 진단의 목적은 점수를 확인하는 데 있지 않다. 발견한 문제의 이유를 이해하고, 실제 수정 작업과 재확인까지 연결해야 진단이 비로소 운영에 도움이 된다.