AI 시대에 기업의 원본 데이터가 더 중요해지는 이유

같은 모델을 써도 결과가 다른 이유는 ‘데이터’에 있습니다. 기업이 보유한 대화, 문서, 작업 로그, 지식 베이스처럼 맥락이 담긴 원본 데이터는 경쟁력의 차이를 만듭니다.

핵심은 품질과 구조입니다. 사실성, 최신성, 소유권, 접근권한, 분류 체계. 이 요소가 갖춰질수록 AI는 “업무를 돕는 도구”에서 “판단의 기반”으로 이동합니다.

모델 선택보다 먼저, 원본 데이터를 정리하고 보존하는 습관을 만드는 것이 장기 경쟁력입니다.